PandasにはDataFrameと呼ばれる、行と列からなるデータ構造があります。
Excelでも行と列からなるデータを扱いますが、同じものをイメージするとわかりやすいです。
今回はDataFrameを作成する方法を確認します。
DataFrameを作成する
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変数 = pd.DataFrame({ '??':['??','??'] '??':['??','??'] '??':['??','??'] '??':['??','??'] }) |
例
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import pandas as pd df = pd.DataFrame({'name':['tanaka','yamada'],'age':['21','45'],'sex':['male','female']}) df |
実行結果
DataFrameを作成することができました。
インデックス(左端にある行の名前)は0,1と自動で割り振られます。
まとめ
次の記事:順序をつけてDataFrameを作成する
前の記事:Seriesにインデックスを代入する
他にもPythonの関する記事をまとめています。
参考
Pandas公式
pandas – Python Data Analysis Library (pydata.org)
参考書籍
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