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Pandas 欠損値の扱い

データフレーム内に欠損値がある場合、削除するか別の値で穴埋めするかどちらかを行うことが多いです。 今回は欠損値がある場合の扱いについてまとめました。 欠損値の確認 変数xの値が欠損値(NaN)であるかを確認する。 Tru...
Numpy

【Python】Numpyチートシート・基礎コマンド

Numpyの基礎的なコマンドをまとめました。 Numpyをインポート ベクトルの作成 ベクトルの中身を表示 行列を作成 行列の中身を表示 行列の要素を取得 型を調べる ...
scikit-learn

予測精度の向上に苦戦【SIGNATE_第6回Beginnersコンペ_ゲームの勝敗を予測】

前回に引き続き、今日もSIGNATEのBeginnersコンペに挑戦しています。 (【SIGNATE】第6回_Beginner限定コンペ「PCゲームの勝敗予測」に挑戦中【機械学習】 | Best Practice (find-best...
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【Pandas】DataFrame内のある列で特定の条件に合うデータだけを抽出・フィルタする

ある列で特定の条件に合うデータだけを抽出・フィルタする 例 import pandas as pd df = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/データ/統計化学研究所_サンプルデ...
pandas

【Pandas】ある列の各要素が特定の条件に合うか真偽値で確認する

ある列の各要素が真偽値で条件に合うか調べる dfはデータを格納した変数 kokugoはdf内のkokugoというインデックス名がつけられた列 kokugoの列内の各要素が、その平均より高いかを調べます。 例 データ...
pandas

【Pandas】describe()で平均、最大、最小、中央値など基本統計量を調べる

基本統計量を調べる 例 サンプルデータとして、統計化学研究所に掲載されている「成績のデータ」を使用しています。 実行結果 各項目の意味 count 個数 mean 平均 std 標準偏差 min...
scikit-learn

【SIGNATE】第6回_Beginner限定コンペ「PCゲームの勝敗予測」に挑戦中【機械学習】

機械学習の勉強を始めました。 最近、機械学習の勉強を始めました。 プログラミング、特にPythonを使って何かをやってみたかったのと、機械学習を勉強して仕事で約二立てたいと考えています。 現実で何かしらの判断を求められる時に、...
pandas

【Python】PandasのCorr関数で相関を見つける

Corr関数で相関を見つける 例 各列と各行について、相関係数を確認することができます。 機械学習などの手法を用いてデータ分析をする際、データへの理解を深めるために行う探索的データ分析で用いられることがあります...
heroke

herokeに新規登録する手順

herokeはSalece Force傘下の企業です。 自分で作成したWebアプリケーションをデプロイすることができます。 今回は新規登録するための手順を確認します。 手順 新規登録ページへ進む 情報の入力 氏名やメ...
Flask

【Flask】Hello Worldを表示するアプリケーションを作成する

PythonのフレームワークであるFlaskを使って、Web上でHello Worldを表示します。 今回はこちらの記事を参考にさせて頂きました。 【Flask入門】Python初心者でもわかるフレームワーク…|Udemy メデ...