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【Pandas】Seriesを作成する

Pandasは1列のデータであるSeriesというデータ構造があります。 複数のSeriesが集まることで、行と列からなるDataFrameというデータ構造が作られます。 今回は、列であるSeriesを自分で作成する方法を確認し...
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【Pandas】Seriesの度数・頻度を調べる

読み込んだデータのある列の中で、何回データが出てきたかを調べます。 Seriesの度数・頻度を調べる 例 統計科学研究所の成績のデータを使わせていただきます。 データ (statistics.co.jp) 数学の点数ご...
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【Pandas】データフレームのインデックスを確認する

データフレームにいくつインデックスがあるかを確認します。 データフレームのインデックスを確認する  例 実行結果 0からインデックスがつけられ、最後は13344で終わっていることがわかります。 0から13344まで...
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【Pandas】reset_indexで新しく0からインデックスをつける

Pandasの使い方についてです。 行を削除したり、グループ化した場合に行をしめすインデックスをもう一度振りなおす方法を確認します。 reset_indexでインデックスをつける 例 こちらで取得できるスポット市場取引結果を...
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【Pandas】groupbyでデータをまとめる

Pandasの使い方を確認します。 同じ値を持つデータをグループ化し、平均を取るなどまとめて操作を行いたいときに使うgroupbyの使い方についてです。 groupbyでグループ化 列を指定して取得します。データ型はserie...
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【Pandas】複数行・複数列のデータをまとめて取得

Pandasの使い方を確認します。 今回は複数行・複数行のデータの取得方法についてです。 複数行列の取得 複数の行と列を取得 複数の行と列を指定してそのデータを取得します。 ここでは、列名が「年月日」・「時刻コード」の2列...
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【Pandas】行列を指定して特定のデータを取得

Pandasの使い方を確認します。 行列を指定して特定のデータを取得する方法についてです。 行列を指定してデータを取得:変数.loc 実行結果 1行1列目のデータを取得できました。 まとめ 今回は行列を指定してデータ...
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【Pandas】複数行の取得

Pandasの使い方を確認します。 今回は複数行の取得についてです。 複数行を取得する:変数.loc 実行結果 複数列を取得することができたように、複数行を取得することができます。 まとめ 今回は複数行を取得する方法...
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【Pandas】行を指定してデータを取得する

Pandasの使い方について確認します。 今回は行を指定してデータを取得します。 コード:変数.loc 実行結果 左側は列名が、右側に各列の1行目のデータが表示されています。 1行目のデータが表示されていま...
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【Pandas】複数の列名を取得する

Pandasの使い方を確認します。 今回は複数列を指定してデータを取得する方法についてです。 コード:変数] 実行結果 df]とカッコが2つならんでいます。 まとめ 今回は複数の列を指定してデータを取得する方...