【Python】Matplotlibで日経平均をグラフ化してみる

Matplotlibとpandasで日経平均をグラフ化してみます。

コード
参考
まとめ

コード

pandasをインポート

from pandas_datareader import data
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

from pandas_datareader import data

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

pandas_datareaderは経済データや株価データなどを扱うことができます。

期間設定とヤフーファイナンスから日経平均株価の取得

start = '2020-01-01'
end = '2020-12-31'
df = data.DataReader('^N225','yahoo',start, end)
df.head()

start = '2020-01-01'

end = '2020-12-31'

df = data.DataReader('^N225','yahoo',start, end)

df.head()

変数startには2020年の元旦、変数endには2020年の大晦日を指定しました。
3行目でヤフーファイナンスから日経平均を取得しています。
‘^N225’は日経平均のティッカー
‘yahoo’は取得元のサイト
start, endは期間を指定し、変数dfに代入しています。
head関数で冒頭5行を出力しました。
Highは高値、Lowは安値、Openは始値、Closeは終値、Volumeは出来高、Adj Closeは調整済み終値を指します。

グラフ化

x = df.index #日付
y = df['Adj Close']#日経平均の調整済み終値
plt.plot(x,y)

x = df.index #日付

y = df['Adj Close']#日経平均の調整済み終値

plt.plot(x,y)

グラフ化のためのx軸とy軸にデータを代入していきます。
df.indexとありますが、変数dfのインデックス、先ほどの出力結果のDateの列に当たり、日時の日付を代入しています。
df[‘Adj Close’]は先ほどの出力結果の右端に同名の列がありますが、調整済み終値を代入しました。
ちなみに、調整済み終値は以下の通りです。

Yahoo!ファイナンスでは、株式分割の実施の前後で株価を連続的にとらえるために、分割実施前の終値を分割後の値に調整したものを「調整後終値」として表示しています。

調整済み終値_Yahoo!ファイナンスヘルプ
実行結果

グラフサイズの調整

plt.figure(figsize=(30,10))#30は横幅、10は縦幅
plt.plot(x,y)

1 2	plt.figure(figsize=(30,10))#30は横幅、10は縦幅 plt.plot(x,y)

グラフの横幅と縦幅を指定します。
実行結果

横軸・縦軸の目盛値のフォントサイズを調整

plt.figure(figsize=(30,10))#30は横幅、10は縦幅
plt.xticks(fontsize=20)
plt.yticks(fontsize=20)
plt.plot(x,y)

plt.figure(figsize=(30,10))#30は横幅、10は縦幅

plt.xticks(fontsize=20)

plt.yticks(fontsize=20)

plt.plot(x,y)

実行結果

横軸と縦軸のタイトルを設定

plt.figure(figsize=(30,10))
plt.xticks(fontsize=20)
plt.yticks(fontsize=20)
plt.xlabel('Date',fontsize=30) #x軸タイトル
plt.ylabel('Price',fontsize=30) #y軸タイトル
plt.plot(x,y)

plt.figure(figsize=(30,10))

plt.xticks(fontsize=20)

plt.yticks(fontsize=20)

plt.xlabel('Date',fontsize=30) #x軸タイトル

plt.ylabel('Price',fontsize=30) #y軸タイトル

plt.plot(x,y)

実行結果

グラフタイトルを設定

pip install japanize_matplotlib

1	pip install japanize_matplotlib

日本語表示のライブラリをインストール

impot japanize_matplotlib
plt.figure(figsize=(30,10))
plt.xticks(fontsize=20)
plt.yticks(fontsize=20)
plt.xlabel('Date',fontsize=30)
plt.ylabel('Price',fontsize=30)
plt.title('日経平均株価2020',fontsize=35) #タイトルを追加

impot japanize_matplotlib

plt.figure(figsize=(30,10))

plt.xticks(fontsize=20)

plt.yticks(fontsize=20)

plt.xlabel('Date',fontsize=30)

plt.ylabel('Price',fontsize=30)

plt.title('日経平均株価2020',fontsize=35) #タイトルを追加

日本語表示するためのライブラリであるjapanize_matplotlibををインポートして、グラフタイトルを設定しました。

実行結果