Pandasの使い方を確認します。
同じ値を持つデータをグループ化し、平均を取るなどまとめて操作を行いたいときに使うgroupbyの使い方についてです。
groupbyでグループ化
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変数 = df.gropuby('列名') |
列を指定して取得します。データ型はseriesです。
例
JEPXの取引情報のデータを例に使わせて頂きます。
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import pandas as pd df = pd.read_csv('ファイル名') group_time = df.group('時刻コード') group_time |
これでグループ化が完了しました。
これだけではただある列を取得しただけです。
この次から平均値を取得するなどの操作を行っていきます。
まとめ
前の記事：複数行列の取得
参考
書籍
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