Seriesは1列のデータです。Seriesが集まることでDataFrameを構成します。
複数のデータを持つSeriesについて、最小値を求める方法を確認します。
Seriesの最小値を求める
1 |
変数.min() |
例
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 |
import pandas as pd #DataFrameの作成 df = pd.DataFrame({'name':['tanaka','yamada','sato','konishi'], 'age':[21,14,64,45], 'sex':['male','female','male','female'], 'height':[160,155,173,180],'weight':[65,56,70,74]}, index=['tanaka','yamada','sato','konishi'], columns=['age','sex','height','weight'] ) df #Seriesを取得 Age = df.loc[:,'age'] #番号で指定するなら Age = df.iloc[:,0] #最小値を求める Age.min() |
実行結果
年齢の最小値である14が出力されました。
まとめ
次の記事:Corr関数で相関を見つける
前の記事:順序をつけてDataFrameを作成する
他にもPythonの関する記事をまとめています。
参考
Pandas公式
pandas – Python Data Analysis Library (pydata.org)
参考書籍
コメント