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Seriesは1列のデータです。Seriesが集まることでDataFrameを構成します。 複数のデータを持つSeriesについて、最小値を求める方法を確認します。 Seriesの最小値を求める 例 実行結果 ...

順序をつけてDataFrameを作成する DataFrameは辞書型で作成するのが一般的です。 Pythonにおける辞書は{,,}と並びます。 インデックスにしたい値をindexに代入し、それ以外のキーをcolumns...

PandasにはDataFrameと呼ばれる、行と列からなるデータ構造があります。 Excelでも行と列からなるデータを扱いますが、同じものをイメージするとわかりやすいです。 今回はDataFrameを作成する方法を確認します。...

Seriesにインデックスを代入する 例 32歳男性の山田さんがいるとして、Seriesとしてデータを作成し、インデックスを付けます。 実行結果 左側の列に name , age , sex　とありますが、イ...

Pandasは1列のデータであるSeriesというデータ構造があります。 複数のSeriesが集まることで、行と列からなるDataFrameというデータ構造が作られます。 今回は、列であるSeriesを自分で作成する方法を確認し...

読み込んだデータのある列の中で、何回データが出てきたかを調べます。 Seriesの度数・頻度を調べる 例 統計科学研究所の成績のデータを使わせていただきます。 データ (statistics.co.jp) 数学の点数ご...

データフレームにいくつインデックスがあるかを確認します。 データフレームのインデックスを確認する  例 実行結果 0からインデックスがつけられ、最後は13344で終わっていることがわかります。 0から13344まで...

Pandasの使い方についてです。 行を削除したり、グループ化した場合に行をしめすインデックスをもう一度振りなおす方法を確認します。 reset_indexでインデックスをつける 例 こちらで取得できるスポット市場取引結果を...

Pandasの使い方を確認します。 同じ値を持つデータをグループ化し、平均を取るなどまとめて操作を行いたいときに使うgroupbyの使い方についてです。 groupbyでグループ化 列を指定して取得します。データ型はserie...

Pandasの使い方を確認します。 今回は複数行・複数行のデータの取得方法についてです。 複数行列の取得 複数の行と列を取得 複数の行と列を指定してそのデータを取得します。 この方法では指定した複数の行や列は離れていても問...