学習

順序をつけてDataFrameを作成する DataFrameは辞書型で作成するのが一般的です。 Pythonにおける辞書は{,,}と並びます。 インデックスにしたい値をindexに代入し、それ以外のキーをcolumns...

PandasにはDataFrameと呼ばれる、行と列からなるデータ構造があります。 Excelでも行と列からなるデータを扱いますが、同じものをイメージするとわかりやすいです。 今回はDataFrameを作成する方法を確認します。...

Seriesにインデックスを代入する 例 32歳男性の山田さんがいるとして、Seriesとしてデータを作成し、インデックスを付けます。 実行結果 左側の列に name , age , sex　とありますが、イ...

Pandasは1列のデータであるSeriesというデータ構造があります。 複数のSeriesが集まることで、行と列からなるDataFrameというデータ構造が作られます。 今回は、列であるSeriesを自分で作成する方法を確認し...

読み込んだデータのある列の中で、何回データが出てきたかを調べます。 Seriesの度数・頻度を調べる 例 統計科学研究所の成績のデータを使わせていただきます。 データ (statistics.co.jp) 数学の点数ご...

データフレームにいくつインデックスがあるかを確認します。 データフレームのインデックスを確認する  例 実行結果 0からインデックスがつけられ、最後は13344で終わっていることがわかります。 0から13344まで...

Pandasの使い方についてです。 行を削除したり、グループ化した場合に行をしめすインデックスをもう一度振りなおす方法を確認します。 reset_indexでインデックスをつける 例 こちらで取得できるスポット市場取引結果を...

Pandasの使い方を確認します。 同じ値を持つデータをグループ化し、平均を取るなどまとめて操作を行いたいときに使うgroupbyの使い方についてです。 groupbyでグループ化 列を指定して取得します。データ型はserie...

Pandasの使い方を確認します。 行列を指定して特定のデータを取得する方法についてです。 行列を指定してデータを取得：変数.loc 実行結果 1行1列目のデータを取得できました。 まとめ 今回は行列を指定してデータ...

Pandasの使い方を確認します。 今回は複数行の取得についてです。 複数行を取得する：変数.loc 実行結果 複数列を取得することができたように、複数行を取得することができます。 まとめ 今回は複数行を取得する方法...